2020年一场突如其来的公共卫生危机，对传统业态发起严峻挑战的同时，也为一批新业态注入发展动能，物流无人化赛道正是在这样的背景下，在资本的持续加注中乘风破浪，展现出蓬勃活力。

      凭借着独特的技术路线和优秀的物流无人化方案，未来机器人逆势增长，以惊人的速度完成多领域项目落地和刚需场景技术突破，从众多物流机器人企业中脱颖而出。

      今年开工以来，未来机器人便接连出招，先是在杭州设立分公司，意指进一步开拓华东市场，紧接着亮相日本综合物流展，以日本为首发站积极拓展海外业务，同时频繁出现在国内多个论坛与展会、活跃在各大业内组织机构中。近几日再有消息传来，未来机器人获得OFweek 2020中国机器人行业优秀产品奖，产品能力再度受到肯定。

      以视觉、柔性为特色，深耕物流无人化行业不懈创新。从2016年成立至今，未来机器人持续为工厂物流、仓储物流的装卸货、存取、分拨等环节提供智能、复用性强、性价比高的无人化解决方案。目前已研发和生产多款无人叉车、无人牵引车产品，突破9.4米高位存取、2.0米窄通道存取、外月台无人装车、多层移动式料框堆叠等刚需场景需求。

▲ 未来机器人积极活跃在世界各地

柔性化升级·无人化终局

      继海外市场之后，近年国内市场也开始受到新商业模式的影响，多变的商流推动供应链和产线变动，由“以产定销”转变为“以销定产”并间接影响物流，给工厂和仓储物流带来很大的压力。

      未来机器人CEO李陆洋表示，灵活适应商流的流量波动、适应环境变化的柔性化升级方案是可预见未来内，提高客户竞争力的最优解决方案。

      为了满足流量波动和环境变化自适应性，未来机器人柔性物流无人化解决方案具备以下特点：

      第一，能灵活应对节点物流的流量峰值，并能自适应场景变化。

      第二，不推翻客户现有物流模式，并对客户存量货架/叉车/托盘等产品进行复用，性价比高同时保持客户原有核心竞争力。

▲ 未来机器人CEO李陆洋

聚焦视觉技术·加速攻克场景

      未来机器人致力于用视觉技术赋能工业车辆无人驾驶，推动物流节点内柔性无人化进程应用，其柔性升级方案已覆盖多个核心物流场景，并经过多个客户现场真实考验。

      之所以采用视觉作为核心技术，李陆洋解释：

      “在建图环节，基于相机强大的信息获取能力，视觉SLAM拥有更丰富的地图信息，并通过重复观测反复提高地图精度，同时视觉SLAM使用了大量冗余的纹理信息，相比其他地图构建方式，定位误差极小。

      其次，将视觉技术应用在工业车辆上，工业车辆可以更好地理解场内的半动态环境。与人工智能结合，实现自主导航与绕障，在保障安全的前提下，赋予车辆更高的灵活性，让车辆更好地应用在人机混场、多类型机器协作场景中，使得整体方案更具备柔性。

      当然也有成本上的考虑，同品质的视觉传感器相对于激光传感器来讲成本低很多。”

▲ 未来机器人柔性物流无人化解决方案

      无人驾驶在物流领域的应用主要基于三个核心技术：第一是定位，创建环境地图，让机器人获取自己的位置；第二是感知，环境感知以及货物感知；第三是控制，在定位和感知的基础上，让机器人完成动作。

      未来机器人团队由计算机视觉、运动控制、人工智能、深度学习等领域的顶尖人才组成，早在5年前就着手以视觉技术为核心打造柔性物流无人化方案。

      经过5年的技术研发和迭代，未来机器人柔性物流无人化方案具备多个特点：